よくある質問
emhopeの機能、データ管理・セキュリティ体制、法的整理、料金について、 よくいただくご質問をご案内します。
機能について
Q.離職リスク察知モデルとはどのような仕組みですか？
AI技術（自然言語処理）を活用し、過去の離職者の「言葉遣い」の傾向から現在の離職リスクを自動で算出する仕組みです。
在職者の日常的な発言データ（社内チャット等）と照合し、離職者のパターンに類似した発言の増減に応じて個々のリスク変動を判定します。
Q.離職リスク察知モデルの精度について教えてください。
退職の「6ヶ月以上前」の段階で、離職リスクの高まりを約97％の確率で察知できます。
チャットデータと離職者の発言傾向を学習したモデルにより、離職者特有の言葉遣いが見られる上位25％を「リスク高」と定義しています。本精度は過去の退職者（在籍8ヶ月以上）のデータを対象とし、離職日の6ヶ月前までにリスク高が1回以上検知された割合（察知成功率）を算出したものです。
（※本数値は、自社データにおける実証実験の検証結果に基づきます）
Q.チャットデータはどのように取得され、どの範囲が対象になりますか？
既存ツールの標準出力機能（APIやエクスポート等）を活用して安全に取得します。
分析精度を高めるため原則「全ユーザー・全期間」を推奨しておりますが、貴社の社内規定やツール仕様に応じた柔軟な範囲調整も可能です。
Q.自社のチャットデータを製品開発・モデル改善に無断利用されることはありますか？
お客様の同意なしに、お預かりしたデータを製品開発やモデル改善へ二次利用することは一切ございません。
モデル改善等への活用については事前にご協議の上で決定し、ご同意いただけた場合のみ契約に明記して運用いたします。（※分析のためのデータ提供自体は必須となります）
データ管理・セキュリティ体制について
Q.データ管理体制やセキュリティ構造について教えてください。
外部アクセスの遮断、データベースの完全隔離、IPアクセス制限の3重の境界防御により、データ漏洩を構造的に防いでいます。
保存データの透過的な自動暗号化や閲覧権限の最小化を徹底し、外部からの直接アクセス経路が存在しない閉じたネットワークで安全に管理・運用されています。
Q.データの処理場所（国内/国外）や再委託の有無について教えてください。
データの処理・保管はすべて日本国内で行い、第三者への再委託は一切行いません。
海外サーバーへのデータ送信や外部事業者への再委託は行わず、国内のクラウド環境にて厳格に管理いたします。
Q.情報セキュリティ認証（ISMS等）の取得状況について教えてください。
国際標準規格であるISMS認証（ISO/IEC 27001:2022）を取得・運用しています。
国内データセンターでの運用に加え、記録・共有範囲のアクセス制御を徹底しております。また、導入時のセキュリティチェックシートへの回答支援も承っております。
Q.データ保管期間と解約時のデータ消去について教えてください。
データ保管期間は契約期間中のみとし、解約後は定められた期間内にデータを完全消去いたします。
解約時には、専用プロジェクトの削除完了を示す管理画面のスクリーンショット等を、削除証明（証跡）としてご提示することが可能です。
法的整理・従業員同意について
Q.契約形態や個人情報保護法上の扱いについて教えてください。
個人情報保護法上の「個人データの取扱いの委託」を適用し、業務委託契約を締結いたします。
「第三者提供」ではなく「委託」の法的整理となるため、本サービスの導入にあたり従業員様（本人）からの個別の事前同意取得は原則不要です。
Q.従業員からの同意（周知）はどのように行う必要がありますか？
個人情報保護法および労働法上のリスクを回避するため、「就業規則」に対象データや利用目的を明記して対応します。
単に「労務管理のため」といった抽象的な表現ではなく、取得するデータ項目や「直接のモニタリングではなく統計的な評価を行う仕組みであること」を具体的に明示することが重要です。
料金、その他
Q.料金体系について教えてください。
正式サービスの料金体系は決定次第ご案内いたします。
なお、現在導入をご検討いただけるパートナー（協力）企業様には限定の特別プランをご用意しております。詳しい条件や費用感につきましては個別にご案内いたしますので、お気軽にお問い合わせください。
Q.分析結果は、人事評価にそのまま使っても良いですか？
いいえ、分析結果をそのまま人事評価に適用することはお控えください。
本サービスは意思決定の「支援・補助」を行うものです。不利益処遇の根拠とする利用は禁止しており、1on1面談など「従業員様との対話を深めるきっかけ」としての活用を推奨しています。